^{一、人工智能开辟治理新需要}

^{（一）人工智能时代的兴起}

^{1. 人工智能驱动新一轮科技革命}

^{2. 人工智能打造经济发展新引擎}

^{3. 人工智能显著提升社会生活质量}

^{（二）人工智能的技术特性}

^{1. 通用目的性，导致风险更为普遍}

^{2. 算法黑箱性，导致过程更难解释}

^{3. 数据依赖性，导致结果更不可控}

^{（三）人工智能引发不同维度的风险}

^{1. 社会维度：影响社会稳定}

^{2. 企业维度：加大合规难度}

^{3. 个人维度：侵犯基本权益}

^{（四）人工智能治理的新挑战}

^{1. 治理专业化的需要}

^{2. 治理多元化的需要}

^{3. 治理敏捷化的需要}

^{4. 治理全球化的需要}

^{二、全球构建人工智能治理机制}

^{（一）治理目标：坚持科技造福人类，平衡创新发展与有效治理}

^{1. 不断释放人工智能带来的技术红利和价值}

^{2. 精准防范并应对人工智能可能带来的风险}

^{（二）治理模式：打造多元主体参与、协同共治的模式}

^{1. 国家政府是执行治理规则的核心主体}

^{2. 政府间国际组织是引导治理方向的重要力量}

^{3. 行业组织是协调多方治理的积极推动者}

^{4. 企业是践行行业自律自治的中坚力量}

^{5. 公众是监督治理效果的重要参与者}

^{（三）治理手段：实施多层次、多样化的治理举措}

^{1. 伦理约束}

^{2. 技术应对}

^{3. 规范立法}

^{三、以伦理为导向的社会规范体系}

^{（一）国际层面：开始制定全球性伦理倡议}

^{（二）国家层面：各国伦理关注点各有侧重}

^{1. 美国借助伦理规范保障国家安全}

^{2. 欧盟推广可信人工智能伦理框架}

^{3. 德国率先提出自动驾驶伦理准则}

^{4. 中国倡导发展负责任的人工智能}

^{（三）企业层面：践行伦理的自我规制之道}

^{1. 制定企业伦理原则}

^{2. 开展内部机构建设}

^{3. 构建企业实践机制}

^{（四）总结：人工智能伦理规制从伦理原则走向伦理体系}

^{1. 第一阶段—已形成共识性伦理原则}

^{2. 第二阶段—逐步探索伦理体系构建}

^{四、以法律为保障的风险防控体系}

^{（一）全球人工智能立法整体趋势}

^{1. 数据和算法规制成为人工智能立法的首要命题}

^{2. 人工智能立法渐趋理性，更尊重技术规律和法律安定性}

^{3. 普遍体现以风险为导向的分级分类治理思路}

^{（二）人工智能的场景化规制}

^{1. 助力自动驾驶落地}

^{2. 防止深度伪造滥用}

^{3. 规范智能金融产品}

^{4. 促进智能医疗发展}

^{五、人工智能治理展望}

^{（一）坚持包容、弹性的治理理念}

^{（二）构建不同阶段的治理路径}

^{1. 近期应加快制定产品和服务标准，利用“数据治理”推动人工智}

^{能治理问题的解决}  

^{2. 中远期应调整责任法律制度，实现法律与伦理相衔接}

^{（三）打造多元共治的治理机制}